راهنمای بازاستفاده تطبیقی: تبدیل کهنگی به ارزش نویسنده: شهباز غفوری ساختمانها و سازهها معمولاً عمر بسیار طولانیتری نسبت به کاربرد اولیهٔ خود دارند. بازاستفادهٔ تطبیقی، این دورههای متروکی و بلااستفادگی را به فرصتی برای خلق ارزش تبدیل میکند؛ این رویکرد نهتنها انرژی نهفتهٔ ساختمانها را حفظ میکند، بلکه حافظهٔ تاریخی و فرهنگی اجتماع را نیز زنده نگاه میدارد. با افزایش کمیابی زمین و تشدید الزامات مانایی در طراحی، بازاستفادهٔ تطبیقی به عنوان ابزاری استراتژیک برای دمیدن حیات دوباره به محدودههای قدیمی شناخته میشود. این فرایند ترکیبی از خلاقیت در طراحی، همفکری با اجتماع محلی و پشتیبانی سیاستی است تا ساختمانهای متروک یا کماستفاده را به داراییهای ارزشمند شهری بدل کند. اهمیت بازاستفادهٔ تطبیقی تخریب بناها اغلب به اتلاف منابع، تخریب خاطرات جمعی و افزایش انتشار کربن منجر میشود. بازاستفادهٔ تطبیقی با بهرهگیری از پوستهٔ سازهای، اجزای معماری و جایگاه تاریخی ساختمانها، این آثار منفی را کاهش میدهد. پروژههایی همچون تبدیل نیروگاه سابق به گالری هنری یا انبارهای قدی...
هوش مصنوعی سبز: مسیر مسئولانه یادگیری ماشینی در طراحی و شهرسازی نویسنده: شهباز غفوری هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر تمامی صنایع است و معماری، برنامهریزی شهری و طراحی محیط نیز از این تحول بینصیب نیستند. با این حال، در پس وعدههای اتوماسیون و نوآوری مبتنی بر داده، هزینههای پنهانی نهفته است: محاسبات انرژیبر و منابعطلب. آموزش مدلهای گسترده یادگیری ماشینی معمولاً به پردازش فوقالعاده نیاز دارد، مصرف انرژی در سطح مگاواتساعت و انتشار کربن قابل توجهی را به همراه دارد. در شرایطی که شهرها و دفاتر طراحی به دنبال توسعه مانا هستند، پارادوکس اثر محیطی هوش مصنوعی غیرقابل چشمپوشی است. «هوش مصنوعی سبز» پاسخ به همین چالش است، با هدف نه تنها توسعه الگوریتمهای هوشمند، بلکه الگوریتمهایی که اثرات زیستمحیطی خود را به حداقل برسانند. در حوزه محیط ساختهشده، جایی که پایداری یک اولویت محوری است، هوش مصنوعی سبز مسیر روشنی برای هماهنگ کردن پیشرفتهای یادگیری ماشینی با اهداف اقلیمی ارائه میدهد. پیامدهای محیطی هوش مصنوعی آموزش یک مدل پیشرفته یادگیری ماشینی میتواند به اندازه ...